数字货币量化交易平台是一种利用自动化交易策略进行数字货币交易的平台，它们通常使用算法和数学模型来分析市场数据，然后自动执行交易，这些平台可以帮助投资者在数字货币市场中获得更高的收益，同时降低风险。
以下是一些数字货币量化交易平台的盘点：
1、Bitfinex：Bitfinex是全球最大的数字货币交易平台之一，它提供了一个强大的API接口，支持多种编程语言，包括Python、C++、Java等，Bitfinex的量化交易平台支持多种交易策略，包括趋势跟踪、套利交易、高频交易等。
2、Binance：Binance是全球最大的数字货币交易平台之一，它提供了一个简单易用的API接口，支持多种编程语言，包括Python、C#、Java等，Binance的量化交易平台支持多种交易策略，包括趋势跟踪、套利交易、高频交易等。
3、OKEX：OKEX是全球领先的数字货币交易平台之一，它提供了一个功能强大的API接口，支持多种编程语言，包括Python、C++、Java等，OKEX的量化交易平台支持多种交易策略，包括趋势跟踪、套利交易、高频交易等。
4、Huobi：Huobi是全球领先的数字货币交易平台之一，它提供了一个简单易用的API接口，支持多种编程语言，包括Python、C#、Java等，Huobi的量化交易平台支持多种交易策略，包括趋势跟踪、套利交易、高频交易等。
5、Coinbase Pro：Coinbase Pro是全球最大的数字货币交易平台之一，它提供了一个功能强大的API接口，支持多种编程语言，包括Python、C++、Java等，Coinbase Pro的量化交易平台支持多种交易策略，包括趋势跟踪、套利交易、高频交易等。
除了上述平台，还有许多其他的数字货币量化交易平台，如Kraken、Bittrex、Poloniex等，在选择数字货币量化交易平台时，投资者需要考虑以下几个因素：
1、交易费用：不同的平台收取的交易费用不同，投资者需要选择交易费用较低的平台，以降低交易成本。
2、交易策略：不同的平台支持的交易策略不同，投资者需要选择支持其交易策略的平台。
3、编程语言：不同的平台支持的编程语言不同，投资者需要选择支持其熟悉编程语言的平台。
4、安全性：数字货币交易存在一定的风险，投资者需要选择安全性高的平台，以降低风险。
5、用户体验：不同的平台的用户体验不同，投资者需要选择用户体验好的平台，以提高交易效率。
6、技术支持：数字货币量化交易需要一定的技术支持，投资者需要选择提供技术支持的平台。
7、社区活跃度：一个活跃的社区可以提供更多的交易策略和技术支持，投资者需要选择社区活跃度高的平台。
数字货币量化交易平台的选择是一个复杂的过程，投资者需要综合考虑多个因素，以选择最适合自己的平台，投资者也需要不断学习和提高自己的交易技能，以提高交易效率和收益。
